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广告问题千千万，一言以蔽之，不是“量太少”，就是“价太高”，而本期文章主要针对“量太少”这一难题来展开。
情况一：虽然CTR和CVR表现尚可，但量太低
优化方案1：从账户结构入手，避免广告组重叠
一旦出现受众重叠，表现较好的广告组往往会“抢走”另一个广告组中重叠受众的展示机会，导致该广告组的投放总是不见起色。遇到投放不起量的情况，首先检查一下你的广告组，如果有两个广告组的受众重叠在20-30%以上，就要考虑合并或排除。
一个好的广告系列受众设置，应该做到既不重叠，也不遗漏。下面的简化版的广告账户结构，可当做一个案例，这样不仅能增加灵活性，还可以在广告竞拍中增加信息数据来帮助广告系统更快地离开学习阶段，获取更佳的广告表现。
优化方案2：从竞价入手，根据以下步骤排除问题，逐步优化
是否已经使用了广告系列预算优化（CBO）？
广告组的投放量不理想，有可能是因为系统无法大显身手、智能分配预算，而Facebook之前推出的CBO，就是大家的救星。使用了CBO之后，Facebook会不间断地监测各个广告组的成效，并实时自动地将预算分配给表现最好的广告组，让整个广告系列能够获得最多转化次数，最大化营销成效。
总预算或竞价是否过低，以及竞价模式是否正确？
总预算或出价过低，或是采用不正确的竞价模式，都会导致广告无法成功获得投放。建议大家使用自动竞价，不设竞价上限以获取更多下载量，有了50次转化以后再调整竞价，这样会事半功倍。若真必须手动出价，可以用一款竞价神器：Cost
Cap（花费上限）。这一竞价策略可以在控制成本的同时，尽可能多地促成转化，从而实现成本效益最大化。
一张图看懂Cost Cap的优势所在。
是否过度频繁更换竞价设定？
Facebook的机器学习需要在7天内实现50次转化，才能获得足够数据完成学习阶段，并在之后自动对广告进行优化。过于频繁地更换竞价设定，则会导致广告不停重新进入机器学习阶段，广告成效自然会起伏不定。
情况二： 不仅量低了，CTR也低了
优化方案1：从广告素材入手
优化素材，摒弃不讨喜及违规元素
正所谓“成也素材，败也素材”。千万别低估了不讨喜素材造成的破坏。素材老土无趣，使用静态图片而非动态视频，素材含有误导性或欺骗性的内容，使用低趣味色情暴力素材……都有可能让你的广告投放成效一落千丈。另外，记得详读Facebook广告投放政策，确保广告遵循了相关的政策。
避免素材疲劳和过度曝光
相同素材过度曝光，会引起信息疲劳并影响广告成效。记得前往广告管理工具报表检查展示频次，避免展示频次大于4次。
点选所有版位并使用版位优化
什么时候花心比专一好？答案是选择Facebook广告版位时。如果只选择某个版位，则很有可能会面临价格过高或投放不理想的局面。建议使用Facebook版位优化，点选所有版位，这样可以最大范围地覆盖广告受众，并根据成效表现最佳的版位进行自动优化。
优化方案2：从定位入手
扩大定位范围，全面覆盖目标玩家
受众定位过于狭窄会限制优化的灵活性，导致系统无法完成或扩大机器学习。建议大家采取三种定位方案结合的模式，高效而全面地覆盖所有玩家。
提高定位相关性，获取优质玩家
量虽重要，质更不能忽略。常见的错误包括无语言定位区分，导致广告展示给看不懂该语言的受众，或是定位了低兴趣受众，广告相关度太低。提高定位相关性的好帮手，除了类似受众定位（LAL），当然也少不了价值导向类似受众定位（VBLAL），可以高效获取对游戏创收贡献最高的高价值玩家。
情况三： 量太低，CVR也非常低
优化方案1：检查广告与实际游戏是否存在内容不符
广告内容和实际游戏有所出入，往往会导致用户在点击完广告、跳转到游戏下载页面时不会进一步采取行动，所以提供切实准确的描述非常重要。
优化方案2：优化游戏下载页面/应用商店，管理用户评分
下载页面的用户评价和评分，往往决定了潜在用户对游戏的第一印象及下载意愿，当然值得高度重视。记得及时回应低分用户的评语并提供个性化回复，表示公司对玩家的关怀及采取的改善措施，绝对是大大加分的举动。